Künstliche Intelligenz in der IT-Sicherheit

Künstliche Intelligenz in der IT-Sicherheit: Wie wir bei Bexta reale Sicherheitsprobleme mit praxisnaher KI lösen

Ein technischer Blick auf echte Anwendungsfälle – abseits des KI-Hypes

Warum dieser Beitrag wichtig ist

Viele sprechen über KI. Wenige setzen sie sinnvoll ein.
Und noch weniger schaffen es, mit Künstlicher Intelligenz reale Probleme in der IT-Sicherheit zu lösen, ohne sich dabei in Theorien zu verlieren oder regulatorische Rahmen zu verletzen.

Bei Bexta haben wir uns gefragt:

Wie kann KI in hochregulierten Umgebungen (Banken, Versicherungen, Industrie) konkret helfen, ohne Risiko, ohne Spielerei?

In diesem Beitrag teilen wir, was bei Kunden funktioniert hat, welche Hürden wir überwinden mussten – und was wir ganz bewusst nicht tun, wenn es um den Einsatz von KI in sicherheitskritischen Infrastrukturen geht.

1. Was ist heute überhaupt „KI“ in der IT-Sicherheit?

Lass uns mit einem Mythos aufräumen:
Viele „KI-Systeme“ sind nichts weiter als regelbasierte Engines mit ein paar IF-Abfragen. Sie erkennen bekannte Muster, stoßen Alarm aus – und das war’s.

Bei Bexta setzen wir auf Modelle, die…

• aus eigenen Daten lernen, statt nur vortrainiert zu reagieren
• Anomalien im Verhalten erkennen, statt nur auf Blacklists zu reagieren
• Feedback vom Menschen aufnehmen, um besser zu werden

Das ist kein Science-Fiction – sondern Grundlage für echte, kontinuierliche Sicherheitsverbesserung in Unternehmen, ohne ein SIEM zu überfrachten oder Security-Teams zu überfordern.

2. Drei konkrete Probleme, die wir mit KI heute bereits bei Kunden lösen
3. a) Logdaten auswerten – ohne sie zu ertrinken

„Unser System hat zwar alle Logs. Aber niemand schaut rein.“

Ein Klassiker.
Wir haben bei einem Versicherungsunternehmen ein NLP-basiertes Modell implementiert, das aus Millionen von Logs in Echtzeit folgendes herauszieht:

• Ungewöhnliche Nutzerpfade (z. B. Adminzugriff um 02:12 Uhr über TOR)
• Wiederkehrende Fehlmuster bei bestimmten Applikationen
• Anomalien in der Authentifizierungskette

Das Ergebnis:

85 % weniger False Positives, 40 % schnellere Reaktionszeit im Incident-Response-Team.

1. b) Verhaltensbasierte Benutzeranalyse – ohne in die DSGVO-Falle zu tappen

„Wir wollen wissen, ob Accounts gekapert wurden – ohne unsere Mitarbeiter zu überwachen.“

Bei einem Industriekunden mit KRITIS-Pflichten haben wir ein anonymisiertes Musteranalyse-Modell eingeführt, das erkennt:

• wenn ein Benutzer von seinem normalen Verhalten abweicht (z. B. Zugriffe auf Systeme, die er sonst nie verwendet)
• ohne personenbezogene Daten dauerhaft zu speichern

Was wir nicht tun:
Wir speichern keine IPs, keine Namen, keine Session-Historien.
Was wir tun:
Wir bauen ein anonymisiertes „Verhaltensprofil“, das ausschließlich für die Session-Laufzeit aktiv ist. Bei Verdacht: Alert, Logging, Reaktion.

1. c) Support-Fraud früh erkennen – mit KI statt mit Gefühl

„Wie erkennen wir, ob jemand über Social Engineering gerade versucht, sich Zugang zu erschleichen?“

Durch die Auswertung von Tickets, Spracheingaben (Text) und Meta-Informationen haben wir ein kleines, aber effektives Modell gebaut, das:

• häufige Fraud-Muster erkennt (z. B. Passwort-Reset mit sehr generischen Angaben)
• Alarm schlägt, wenn mehrere „scheinbar neue Benutzer“ vom selben Endpoint anfragen
• automatisiert auf eine manuelle Freigabe umstellt, wenn Unsicherheit besteht

Kein automatischer Block, kein falscher Alarm. Nur ein: „Schau hier lieber nochmal genauer hin.“

3. Was wir bewusst nicht tun

✅ Wir setzen keine Blackbox-Modelle ein.
✅ Wir speichern keine Nutzerdaten langfristig.
✅ Wir verkaufen keine KI-Lösungen, die niemand intern bedienen kann.
✅ Wir vermeiden Modelle, die 5 Security-Engineers brauchen, um sie zu betreiben.

Unser Ziel:

KI, die Sicherheit erhöht – nicht die Komplexität.

4. Für wen ist KI-Sicherheit bei Bexta sinnvoll?

• Für Unternehmen mit Cloud-Infrastruktur, die Logs aus mehreren Quellen vereinen müssen
• Für Banken, Versicherer, Versorger, die DORA / ISO 27001 / NIS-2 einhalten müssen
• Für DevOps-/Security-Teams, die Entlastung brauchen, nicht neue Baustellen
• Für Organisationen, die wissen: Standardlösungen reichen nicht mehr aus

Fazit: KI in der IT-Sicherheit ist kein Plugin – sondern ein Prozess

Wenn wir über KI sprechen, sprechen wir über:

• bessere Erkennung
• schnellere Reaktion
• intelligente Automatisierung
• aber nie über Selbstzweck

Und genau das ist unsere Philosophie bei Bexta.

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